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曼徹斯特大學(xué)Aravind Vijayaraghavan等--用F?ppl–von Kármán方程模擬石墨烯-聚合物異質(zhì)結(jié)構(gòu)MEMS膜
        超薄石墨烯基膜已顯示出高性能納米機(jī)電(NEMS)器件的巨大前景。此類(lèi)膜建模的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于,它們通常在不滿(mǎn)足“純彎曲”或“純拉伸”假設(shè)或近似值的偏轉(zhuǎn)狀態(tài)下運(yùn)行。本研究基于Föppl–von Kármán(FvK)方程提出了石墨烯-聚合物異質(zhì)結(jié)構(gòu)(GPH)NEMS膜模型,該模型同時(shí)考慮了彎曲力和拉伸力。通過(guò)原子力顯微鏡形貌圖獲得的實(shí)驗(yàn)GPH膜形狀與基于FvK的有限元方法模擬預(yù)測(cè)的膨脹形狀進(jìn)行了比較,它們彼此之間顯示出極好的一致性。當(dāng)在電容式壓力傳感器配置中GPH膜在壓力下偏轉(zhuǎn)時(shí),通過(guò)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)偏轉(zhuǎn)GPH膜裝置在變化壓力下的電容變化,進(jìn)一步證明了該模型的有效性。該模型在基于石墨烯的NEMS器件的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中是一個(gè)強(qiáng)大的新工具,能夠預(yù)測(cè)石墨烯NEMS器件性能或幫助設(shè)計(jì)器件幾何結(jié)構(gòu)以匹配所需性能。
 
圖1.充氣軸對(duì)稱(chēng)膜的橫截面示意圖和膜上的壓差。
 
圖2. 傳感器設(shè)計(jì)和微泡膨脹測(cè)試。(a) GPH膜電容式壓力傳感器的3D示意圖。(b) 用于測(cè)量電容壓力響應(yīng)的GPH膜電容壓力傳感器的光學(xué)顯微照片,包括金電極、GPH膜和空腔。(c) 膨脹泡罩的3D地形原子力顯微鏡(AFM)圖像,半徑a=3.5μm,厚度t=45 nm,壓力ΔP=0.94 kPa。(d)2D示意橫截面圖,描繪了具有單個(gè)空腔和致動(dòng)膜的微泡膨脹測(cè)試程序,標(biāo)記了重要參數(shù)。
 
圖3. 微泡膨脹測(cè)試結(jié)果。(a,b)厚度為(a)45和(b)65 nm的GPH膜的徑向應(yīng)力-應(yīng)變圖,以及通過(guò)擬合從圖中提取的量(E、E2D和預(yù)應(yīng)力)。(c)測(cè)量E2D與聚對(duì)二甲苯厚度,。對(duì)于本工作中的數(shù)據(jù),y誤差條來(lái)自(a,b)的線性回歸中的不確定性。x誤差條是七個(gè)厚度測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。(d)GPH膜的有效體積模量是石墨烯體積分?jǐn)?shù)的函數(shù),符合體積混合規(guī)則。兩條水平虛線表示提取的石墨烯和聚對(duì)二甲苯的體積模量。通過(guò)組合(a,b)的線性回歸中的誤差和膜厚度的不確定度來(lái)量化誤差條。Berger等人(2016)的數(shù)據(jù)誤差條通過(guò)結(jié)合所述E2D和膜厚度不確定度中的所述不確定度進(jìn)行量化。
 
圖4. 與線性彎曲、Hencky解和FvK模型相比,GPH膜相對(duì)于徑向位置的偏轉(zhuǎn)。(a) 254 nm的膜厚加壓至ΔP=21 kPa。(b) 夾緊膜邊緣周?chē)╝)的放大。(c) 65 nm的厚度加壓至ΔP=68 kPa。(d) 夾緊膜邊緣周?chē)╞)的放大。(e) 加壓至ΔP=116 kPa的45 nm厚度。(f) 夾緊膜邊緣周?chē)╡)的放大。
 
圖5. 電容–GPH電容式壓力傳感器的壓力響應(yīng)。(a) 在340 kPa至大氣壓的五個(gè)壓力循環(huán)中,設(shè)備電容和外部壓力隨時(shí)間繪制。(b) 作為壓力變化函數(shù)的平均電容變化圖,將FvK FEM模擬與測(cè)量進(jìn)行比較。誤差條是九個(gè)讀數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
 
       相關(guān)研究成果由曼徹斯特大學(xué)Aravind Vijayaraghavan 等人2023年發(fā)表在ACS Applied Materials & Interfaces (https://doi.org/10.1021/acsami.2c21096)上。原文:Modeling Graphene–Polymer Heterostructure MEMS Membranes with the Föppl–von Kármán Equations。

轉(zhuǎn)自《石墨烯研究》公眾號(hào)
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